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RSSからYoutube/Podcast配信

翻訳

Google翻訳を使った手順

今回も現在使用している方法とは異なりますがGoogle翻訳を使用してテキスト翻訳します。
この作業にはGCPとBloggerの連携の手続きが先に必要です。

Pythonライブラリの追加

$ pip install google-api-python-client
$ pip install google-auth-httplib2
$ pip install google-auth-oauthlib 
$ pip install google-cloud-translate 

Pythonプログラム

test.pyに以下のコードを記述します。
Google翻訳を使用して英語から日本語に変換します。

test.py
def getTrans(text): trans = get_authenticated_service(TRANS_API_SERVICE_NAME,TRANS_API_VERSION) project=trans.projects() response=project.translateText( parent = 'projects/your_project_name', body={ 'contents': [text], 'sourceLanguageCode': 'en-US', 'targetLanguageCode': 'ja-JP', 'mimeType': 'text/plain' } ).execute() translations = response.get('translations') if translations == None or len(translations) == 0: print(response) return None translatedText = translations[0].get('translatedText') return translatedText
your_project_nameはGCPで作成したプロジェクト名(RSS2Podcast)をいれてください。
以前のgetBody()から上記のgetTrans()を呼び出します。
タイトルや本文に色々ゴミが入ってくるので軽く削除してます。
またブログアップロードする際に改行文字をHTMLの改行タグ(<BR>)に変更しています。
test.py
def getBody(link):    try :        res = requests.get(link)
        extractor.analyse(res.text)
        text, title = extractor.as_text()
        title = re.sub('[-|:|\||\[|\(|\{].*','',title)
        text = re.sub('&.*?;','',text)
        text = getSummary(text)
        title = getTrans(title)
        text = getTrans(text)
        return postBlog(title,text.replace('\n','<BR>'),'TECHNOLOGY')
    except Exception as e :
        print(e)
        return None
結果はこちら


これで要約&翻訳した記事を投稿できるようになりました。
次は音声作成に入ります。

参考URL:

Cloud Translation API  |  Google Cloud
 

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本文要約

要約 今回は現在使用している方法とは異なり、実装が簡単な要約方法になります。 参考元にはニューラルネットワーク(accel-brain-base)を使用した例などもありますので、そちらを参考にしてください。 Pythonライブラリの追加 以下のライブラリをインストールしてください。 $ pip install pysummarization Pythonプログラム test.pyに以下のコードを記述します。 ここでソース記事の各行を重みづけしてから、重要度の高い5つの行だけを選択します。 test.py from pysummarization.nlpbase.auto_abstractor import AutoAbstractor from pysummarization.tokenizabledoc.simple_tokenizer import SimpleTokenizer from pysummarization.abstractabledoc.top_n_rank_abstractor import TopNRankAbstractor def getSummary ( text ): # Object of automatic summarization. auto_abstractor = AutoAbstractor () # Set tokenizer. auto_abstractor . tokenizable_doc = SimpleTokenizer () # Set delimiter for making a list of sentence. auto_abstractor . delimiter_list = [ ". " , ". \n " , " \n " ] # Object of abstracting and filtering document. abstractable_doc = TopNRankAbstractor () # Summarize document. result_dict = auto_abstrac...