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皆さん、情報収集はどの様にされていますでしょうか? 私は最先端に情報に触れる為、海外ニュースをRSSで購読しているのですが、私の英語力/語彙力では時間が掛かかってしょうがない。 また、できれば目で読むのではなく、音声で聞き流しながら通勤や他の作業中に行いたい。 という事で自動でニュースを収集・要約・翻訳し、それをブログ・ポッドキャスト・Youtubeに自動投稿するPythonプログラムを作成して時短化しました。 その手法を公開してますので参考にしてください。 Bloggerの立ち上げ方 GCPとBloggerの連携 情報収集自動化 Blogger自動投稿 本文要約 翻訳 音声作成 動画作成 Youtubeにアップロード Youtubeの投稿制限の回避方法 Podcast配信 翻訳・要約の改善(GPT-3) 以下のURLで上記から作成したブログやYoutubeを公開しています。参考までに見てください。 ブログ:海外ニュースを仕入れてお届け YouTube:海外Newsを仕入れてお届け Amazon Music:海外ニュースを仕入れてお届け。 Google Podcasts:海外ニュースを仕入れてお届け。 Apple Podcasts:海外ニュースを仕入れてお届け。

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  StableDiffusionが世を賑わかせているので、便乗してニュースのテキストから画像を生成し、TTSの音声と併せて動画にしてみた。 まずは画像生成用のモジュールから。 ! pip install accelerate diffusers transformers scipy ftfy # make sure you're logged in with `huggingface-cli login` from  torch  import  autocast from  diffusers  import  StableDiffusionPipeline import  gc SDpipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained (      "stabilityai/stable-diffusion-2" ,     use_auth_token= "enter your token" ) .to ( "cuda" ) def   getImgFromPrompt ( prompt , imgName ) :     gc.collect ( generation= 0 )     gc.collect ( generation= 1 )     gc.collect ( generation= 2 )     image = SDpipe ( prompt , height= 512 ,  width= 512 ) .images [ 0 ]     display ( image )     image.save ( im...

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